금융 산업의 클라우드 전환을 위한 완벽한 가이드
금융 산업에 특화된 클라우드 솔루션으로 비즈니스의 혁신과 효율성을 극대화하세요. 삼성 SDS의 전문 클라우드 서비스와 함께 금융 규제를 준수하면서도 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다.
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💝상담👨🏻🔬김성한📲010 5800 2008
📬이메일:04mailer@samsungfire. com
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금융권 클라우드 도입의 필요성
비용 절감
막대한 1회성 투자와 유지 관리 비용을 구독 서비스로 전환하여 IT 비용을 최적화합니다.
신기술 도입
AI와 같은 최신 기술을 빠르게 도입하여 디지털 경쟁력을 강화합니다.
비즈니스 유연성
갑작스러운 고객 유입과 같은 변화에 신속하게 대응할 수 있는 IT 어질리티를 확보합니다.
보안 및 규제 준수
금융 규제 요구사항을 충족하면서도 혁신적인 서비스를 제공할 수 있습니다.
금융권 클라우드 도입 트렌드
디지털 퍼스트
금융사들은 디지털 퍼스트 전략을 채택하여 고객 경험을 혁신하고 있습니다.
클라우드 퍼스트
클라우드를 기반으로 한 인프라 구축을 통해 비즈니스 민첩성을 높이고 있습니다.
AI 기술 활용
AI 기술을 통해 데이터 기반 의사결정과 고객 서비스를 개선하고 있습니다.
규제 완화
금융위원회는 AI 활성화 가이드라인을 마련하여 클라우드 도입을 지원하고 있습니다.
클라우드가 제공하는 금융 경쟁력
혁신과 비즈니스 경쟁력 확보
클라우드를 기반으로 한 AI와 최신 기술을 빠르게 도입하여 비즈니스에 실질적인 가치를 창출합니다. 금융 서비스의 혁신을 가속화하고 시장에서의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
고객 경험 개선
방대한 고객 데이터를 클라우드에서 다양한 솔루션으로 분석하여 개인화된 서비스를 제공합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 새로운 금융 상품 개발에 활용할 수 있습니다.
비즈니스 연속성 확보
금융권에서 가장 중요한 IT 안정성과 연속성을 클라우드를 통해 강화할 수 있습니다. 장애나 재해 발생 시에도 서비스 중단 없이 비즈니스를 지속할 수 있는 역량을 갖출 수 있습니다.
클라우드 기반 내부 운영 효율화
표준화된 시스템
클라우드는 기본적으로 표준화된 시스템을 전제로 하기 때문에 운영 효율성이 크게 향상됩니다. 이는 TCO(총소유비용) 절감으로 이어지며, 금융사의 수익성 개선에 기여합니다.
자원 최적화
필요에 따라 IT 자원을 유연하게 확장하고 축소할 수 있어 자원 활용률을 극대화할 수 있습니다. 피크 타임에 맞춘 과도한 인프라 투자를 방지할 수 있습니다.
자동화 강화
클라우드 환경에서는 다양한 IT 운영 작업을 자동화할 수 있어 운영 인력의 효율성을 높이고 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 이는 안정적인 서비스 제공으로 이어집니다.
금융권 클라우드 도입 시 고려사항
보안 및 규제 준수
금융권은 고객의 중요 데이터를 다루기 때문에 클라우드 사용 시에도 엄격한 보안 기준과 규제 준수가 필수적입니다. 전문 파트너와 협력하여 이 문제를 해결해야 합니다.
데이터 거버넌스
데이터의 위치, 접근 권한, 처리 방식 등에 대한 명확한 정책을 수립하고 이를 클라우드 환경에서 구현할 수 있어야 합니다.
조직 및 인력 준비
클라우드 전환은 기술적 변화뿐만 아니라 조직 문화와 업무 방식의 변화도 수반합니다. 이에 대한 조직의 준비와 인력 교육이 필요합니다.
금융권 AI 활용을 위한 핵심 고민
2
설명 가능한 AI 구현
생성형 AI의 윤리적 문제와 환각 현상 해결
2
데이터 활용 최적화
데이터 정제 및 결합 전략 수립
AI 인프라 구축
GPU 등 기본 인프라 확보 및 최적화
금융권에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 단계적인 접근이 필요합니다. 기본적인 인프라를 구축하고, 데이터를 효율적으로 활용하며, 윤리적이고 설명 가능한 AI 시스템을 구현하는 것이 중요합니다. 이러한 과정에서 전문적인 파트너와의 협력이 성공의 열쇠가 될 수 있습니다.
AI 인프라 구축의 핵심 요소
AI에 적합한 GPU 타입 선정
AI 워크로드에 최적화된 GPU 모델과 스펙을 선택하여 성능을 극대화합니다.
모델 효율성을 위한 파라미터 튜닝
GPU에서 AI 모델이 효율적으로 작동하기 위한 최적의 파라미터 설정을 진행합니다.
TCO 관점의 최적화
GPU 효율을 높여 비용을 1.5~2배 이상 절감할 수 있는 방안을 검토합니다.
클라우드 서비스 활용
ML Ops, AI/ML 플랫폼 등 클라우드 제공 업스택 상품을 활용합니다.
업스테이지 고객 사례: GPU 클라우드 서비스 활용
배경
LLM(대규모 언어 모델) 연구를 수행하는 스타트업인 업스테이지는 초기에 AWS의 GPU 환경을 주로 사용했습니다. 국내에서의 소규모 트레이닝 및 서빙을 위해 GPU 솔루션을 검토하던 중 삼성 SDS의 SCP를 선택했습니다.
성과
- AI 학습 속도 향상
- 엔지니어 만족도 증가
- 장애 발생 시 즉각적인 대응과 전문 인력 지원
- 대용량 데이터 처리 성능 향상
- 비용 부담 감소
향후 계획
현재 업스테이지는 삼성 SDS와 해외 AWS를 사용하는 물량도 SCP로 추가 전환하는 방안을 논의 중입니다. 국내외 AI 워크로드를 통합 관리하여 효율성을 더욱 높일 계획입니다.
AI 인프라 구축의 효율적 접근법
요구사항 분석
비즈니스 목표와 AI 워크로드 특성 파악
템플릿 활용
검증된 클라우드 기반 AI 컴포넌트 템플릿 적용
빠른 검증 및 확장
시험 환경에서 검증 후 점진적 확장
금융권에서 AI 인프라를 구축할 때는 데이터 보호와 자체 구축에 대한 니즈가 강하지만, 이로 인해 많은 시간과 공수가 소요될 수 있습니다. 삼성 SDS의 SCP 플랫폼은 AI 서비스 구현을 위한 기본 컴포넌트들을 템플릿 형태로 제공하여, 금융사가 빠르게 AI 시스템을 구축하고 검증할 수 있도록 지원합니다.
패브릭스: 생성형 AI 플랫폼
1
내부 데이터 연결
업무 시스템의 데이터와 임직원 지식을 AI 시스템에 연결
AI 기반 처리
연결된 데이터를 AI가 분석하고 최적의 결과 도출
플러그인 확장
다양한 업무 시스템과 연결 가능한 에이전트 기반 구조
SCP 기반 운영
삼성 클라우드 플랫폼에서 안정적으로 운영
패브릭스는 금융기관의 다양한 내부 시스템 및 데이터와 연동하여 생성형 AI의 강력한 기능을 업무에 활용할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. SCP와 함께 도입하면 빠르게 AI 역량을 확보하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
삼성 SDS의 프라이빗 클라우드 솔루션
프라이빗 클라우드의 차별점
삼성 SDS의 SCP는 기업 고객을 대상으로 하며, 안전하고 효율적인 클라우드 사용에 중점을 두고 있습니다. AWS의 아웃포스트와 같은 프라이빗 클라우드 솔루션과 달리, SCP는 금융 산업의 특수한 요구사항을 충족시키기 위해 설계되었습니다.
고객 데이터 보호
고객의 데이터가 위치하는 데이터베이스, 스토리지 영역, 그리고 연산이 발생하는 GPU 영역을 고객이 지정한 위치에 배치할 수 있어 데이터에 대한 안전한 관리가 가능합니다.
엣지 서버 옵션
경량화된 서버 단위로 빠르게 시험해보고자 할 때는 X86 서버 기반의 엣지 서버 형태로도 서비스를 제공합니다. 이를 통해 초기 투자 비용을 최소화하면서 클라우드의 이점을 누릴 수 있습니다.
금융 특화 보안 구성
금융 표준 보안 아키텍처
금융사에서 안전하게 사용할 수 있는 표준 보안 아키텍처를 기본으로 제공합니다. 이는 금융권의 엄격한 보안 요구사항을 충족시키도록 설계되었습니다.
금융보안원 안정성 검증
금융보안원의 안정성 검증을 매년 지적 사항 없이 100% 충족하며 갱신하고 있습니다. 이는 금융 규제 준수에 대한 SDS의 강한 의지와 역량을 보여줍니다.
티어 3급 이상 데이터 센터
삼성 SDS의 클라우드 서비스는 티어 3급 이상의 안정적인 데이터 센터에서 운영됩니다. 전기 공급부터 서버 분전반까지 모든 요소가 이중화되어 있어 안정성이 매우 높습니다.
구간별 보안 강화 시스템
논리적 분리 구조
클라우드 서비스는 물리적 서버들을 논리적으로 분리하여 보안을 강화합니다. 이러한 논리적 분리 구간의 보안 수준은 신뢰할 수 있는 클라우드 서비스의 중요한 지표입니다.
가상 방화벽 구성
다양한 네트워크 구간과 분리 구간에 가상 방화벽을 구성하여 보안을 강화합니다. 이러한 방화벽은 기본적으로 모든 통신을 차단한 상태에서 시작하므로 보안 위험을 최소화합니다.
안전한 가상 머신 생성
가상 머신(VM)을 생성하는 순간부터 모든 접근이 차단된 상태로 시작됩니다. 이는 외부 해킹 위험을 크게 줄이고, 안전한 클라우드 환경을 구축하는 데 중요한 요소입니다.
클라우드 랜딩 존 서비스
프로젝트 생성 자동화
클라우드 프로젝트를 생성할 때부터 정해진 템플릿을 적용하여 일관된 환경 구성
사용자 권한 관리
사용자별 역할과 권한을 체계적으로 관리하여 보안 강화
정책 자동 설정
조직의 정책이 자동으로 적용된 클라우드 환경 제공
규정 준수 보장
금융 규제 요구사항을 충족하는 환경 구성 지원
랜딩 존 서비스는 금융기관이 클라우드 환경을 처음 구축할 때 필요한 모든 정책, 보안 설정, 사용자 권한 등을 미리 구성하여 제공합니다. 이를 통해 금융기관은 빠르고 안전하게 클라우드 환경을 시작할 수 있습니다.
가상 데스크톱 서비스(DaaS)
망분리 지원 VDI
금융권의 망분리 규제를 준수하면서도 효율적인 업무 환경을 제공하는 가상 데스크톱 인프라를 서비스 형태로 제공합니다.
유연한 확장성
필요에 따라 데스크톱 환경을 빠르게 생성하고 구독 취소할 수 있어 인력 변동이나 프로젝트 요구사항에 유연하게 대응할 수 있습니다.
다양한 디바이스 지원
다양한 기기에서 동일한 업무 환경에 접근할 수 있어 재택근무나 모바일 근무 시에도 일관된 보안 수준을 유지할 수 있습니다.
오라클 DB 클라우드 서비스
금융권 데이터베이스 현실
금융권에서는 여전히 약 80%가 오라클 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 그러나 오라클은 일반적으로 클라우드 서비스 사업자에게 클라우드형 라이선스를 완전히 개방하지 않아 클라우드 전환에 어려움이 있었습니다.
SDS-OCI 연계 솔루션
삼성 SDS는 이 문제를 해결하기 위해 오라클의 OCI와 제휴를 맺어, OCI의 전체 서비스 스택을 SDS의 데이터 센터 내에 구축했습니다. 이는 SCP와 내부 네트워크로 연결되어 있어 마치 SCP에서 직접 오라클 DB를 사용하는 것과 같은 경험을 제공합니다.
고성능 옵션
이 솔루션을 통해 금융기관은 VM 기반의 일반 오라클 DB뿐만 아니라 Exadata와 같은 고성능 어플라이언스도 클라우드 형태로 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 성능과 유연성을 모두 확보할 수 있는 획기적인 방안입니다.
클라우드 WAN 네트워크 서비스
삼성 SDS가 보유한 국내외 데이터센터 간 연결 회선을 서비스 형태로 제공하는 클라우드 WAN은 국내에서 유일한 회선 에저 서비스입니다. 기존의 고정 대역폭, 고정 과금 방식과 달리, 실제 사용량에 따라 비용을 지불하는 종량제 모델을 제공합니다. 트래픽이 많지 않거나 야간 배치 작업용으로만 회선을 유지하는 경우 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
클라우드 DR(재해복구) 서비스
DR 센터는 평상시에는 거의 사용되지 않는 시스템이지만, 전통적인 방식에서는 서버, 스토리지, 네트워크 구성을 위한 1회성 투자와 지속적인 유지보수 비용이 발생합니다. 클라우드 DR을 활용하면 가상 머신을 평상시에는 중지해 두어 과금이 발생하지 않게 하고, 데이터만 안전하게 보관해 두었다가 재해 발생 시 신속하게 시스템을 가동할 수 있습니다. 이는 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다.
고객 사례: 보험사 콜센터 시스템
도입 배경
고객 상담 정보와 개인 정보를 다루는 콜센터 시스템은 콜 유입량에 따라 변동성이 큰 워크로드 특성을 가짐
솔루션
SCP 프라이빗 클라우드를 활용해 고객이 원하는 위치에 시스템 구축
데이터 보호
민감한 고객 데이터를 가까운 위치에서 직접 관리하여 보안 강화
성과
시스템 유연성 확보와 고객 상담 대기 시간 단축 달성
고객 사례: 카드사 디지털 채널
모놀리틱에서 MSA로 전환
기존의 단일 대형 애플리케이션 구조에서 클라우드 네이티브 컨테이너 기반 마이크로서비스 아키텍처로 전환
서비스 세분화
혜택, 카드 신청, 사용, 결제, 대출 등 디지털 채널 기능을 독립적인 서비스로 분리하여 구현
오토스케일 구현
사용자 트래픽에 따라 자동으로 확장되는 컨테이너 기반 인프라 구축
성과
개발 리드 타임 40% 단축 및 구축 비용 절감 달성
고객 사례: 모니모 통합 금융 앱
서비스 개요
모니모는 삼성카드, 삼성화재, 삼성생명 등 금융사의 통합 앱(슈퍼 앱)으로, 현재 SCP 위에서 동작하고 있습니다. 사용자에게 다양한 금융 서비스를 단일 앱에서 제공하여 편의성을 높였습니다.
클라우드 활용 방식
- 이벤트 시 트래픽 급증에 대응하기 위한 서버 오토스케일 구현
- 이벤트 종료 후 자원 자동 회수로 비용 효율성 확보
- 초기 소규모 DB에서 시작해 점진적 스케일업 진행
- 최대 사용자 수 기준의 1회성 투자 대신 유연한 자원 할당
성과
모니모는 클라우드의 유연성을 활용하여 이벤트 기간 동안의 트래픽 급증을 효과적으로 관리하고, 평상시에는 자원 사용을 최적화하여 비용을 절감했습니다. 이는 기존 방식의 과도한 인프라 투자로 인한 낭비를 방지하는 클라우드의 핵심 가치를 잘 보여주는 사례입니다.
고객 사례: 금융사 DR 시스템
도입 배경
기존 DR 시스템의 노후화로 인한 교체 시점에서, 일부 시스템을 시범적으로 클라우드로 전환하기로 결정했습니다. 이는 기존 인프라 투자 비용을 절감하면서도 DR 시스템의 효율성을 높이기 위한 전략적 선택이었습니다.
구현 방식
기존 주 센터와 SCP 클라우드를 연계한 액티브-액티브 DR 구성을 통해, GSLB(Global Server Load Balancing) 부하분산 장치를 활용하여 트래픽을 유동적으로 분산처리할 수 있게 되었습니다.
주요 이점
평상시에도 DR 시스템을 유휴 상태로 두지 않고 활용할 수 있으며, 사용자 증가 시 원격지의 클라우드 자원을 활용하여 유연하게 대응할 수 있게 되었습니다. 또한 재해 발생 시 즉각적인 서비스 전환이 가능해졌습니다.
금융권 클라우드 도입 로드맵
1
현황 분석
현재 IT 환경 분석 및 클라우드 전환 가능 영역 식별
2
파일럿 프로젝트
낮은 위험도의 비핵심 시스템으로 클라우드 검증
3
점진적 확장
검증된 영역부터 단계적 클라우드 전환 진행
4
하이브리드 최적화
온프레미스와 클라우드 환경의 최적 균형점 도출
5
전사적 혁신
클라우드 기반 비즈니스 모델 혁신 추진
금융권 클라우드 도입 성공 요소
명확한 전략과 목표 수립
클라우드 도입의 비즈니스 목표와 기대 효과를 명확히 정의하고, 이를 경영진부터 실무자까지 공유하는 것이 중요합니다. 단순한 IT 인프라 변화가 아닌 비즈니스 혁신의 관점에서 접근해야 합니다.
조직 문화와 역량 강화
클라우드 환경에 적합한 조직 문화를 조성하고, 임직원의 클라우드 역량을 체계적으로 강화해야 합니다. 새로운 기술과 운영 방식에 대한 교육과 변화 관리가 필수적입니다.
신뢰할 수 있는 파트너십
금융 산업에 대한 이해와 클라우드 전문성을 갖춘 파트너와의 협력이 성공의 열쇠입니다. 규제 준수, 보안, 마이그레이션 등 전문적인 영역에서 지원을 받는 것이 중요합니다.
금융 데이터 거버넌스 체계
1
2
3
4
1
규제 준수
금융 데이터 관련 법규 및 규제 준수
2
보안 및 개인정보 보호
데이터 암호화, 접근 제어, 익명화 조치
3
데이터 품질 관리
데이터 정확성, 일관성, 완전성 보장
4
데이터 아키텍처
효율적인 데이터 저장, 처리, 분석 구조
데이터 운영 체계
데이터 수집, 처리, 활용의 기본 프로세스
금융 클라우드 환경에서는 체계적인 데이터 거버넌스가 필수적입니다. 기본적인 데이터 운영 체계와 아키텍처를 바탕으로, 데이터 품질 관리와 보안 조치를 강화하고, 최종적으로 관련 규제를 준수하는 구조가 필요합니다. 이러한 계층적 접근을 통해 데이터의 가치를 극대화하면서도 리스크를 최소화할 수 있습니다.
클라우드 기반 금융 서비스 혁신 사례
개인화된 금융 추천
클라우드의 확장성과 AI 기술을 활용하여 고객의 금융 행동 패턴과 니즈를 분석하고, 맞춤형 금융 상품과 서비스를 실시간으로 추천하는 시스템을 구축했습니다.
실시간 부정거래 탐지
클라우드 기반 빅데이터 처리와 머신러닝을 통해 수백만 건의 거래를 실시간으로 분석하여 이상 징후를 감지하고, 부정거래를 즉시 차단하는 시스템을 구현했습니다.
옴니채널 뱅킹
클라우드의 유연한 API 연동을 통해 모바일, 웹, 지점, ATM 등 모든 채널에서 일관된 사용자 경험을 제공하고, 어떤 채널에서든 중단 없이 금융 업무를 처리할 수 있는 환경을 구축했습니다.
클라우드 기반 AI 활용 전략
고객 인사이트 도출
클라우드에 저장된 방대한 고객 데이터를 AI로 분석하여 숨겨진 패턴과 인사이트를 발견합니다. 이를 통해 고객의 니즈를 더 정확히 이해하고, 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있습니다.
- 고객 세그먼트 정교화
- 이탈 예측 및 방지
- 교차판매/상향판매 기회 발굴
업무 프로세스 자동화
반복적이고 규칙 기반의 업무를 AI를 활용하여 자동화함으로써 업무 효율성을 높이고 인적 오류를 줄입니다. 클라우드 환경에서는 이러한 자동화를 더욱 빠르게 구현하고 확장할 수 있습니다.
- 서류 처리 및 데이터 입력 자동화
- 콜센터 업무 지원
- 규제 보고서 생성
리스크 관리 고도화
AI 기반 예측 모델을 통해 다양한 리스크 요소를 사전에 식별하고 대응합니다. 클라우드의 강력한 컴퓨팅 파워를 활용하여 복잡한 시나리오 분석과 스트레스 테스트를 수행할 수 있습니다.
- 신용 리스크 평가 정교화
- 시장 리스크 모니터링
- 사기 탐지 및 방지
금융 클라우드 규제 대응 전략
AI 기반 금융 리스크 관리
85%
예측 정확도
AI 기반 신용 리스크 평가 모델의 정확도
60%
업무 효율화
리스크 평가 프로세스 시간 단축 효과
30%
손실 감소
AI 기반 조기 경보 시스템으로 인한 잠재적 손실 감소율
클라우드 기반 AI 리스크 관리 시스템은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 잠재적 리스크를 조기에 감지합니다. 전통적인 방식보다 높은 예측 정확도와 업무 효율화를 제공하며, 결과적으로 금융기관의 손실을 크게 줄일 수 있습니다. 특히 신용 평가, 시장 리스크 분석, 사기 탐지 등 다양한 리스크 관리 영역에서 큰 효과를 보여주고 있습니다.
클라우드 전환 비용 절감 효과
금융기관이 클라우드로 전환할 경우, 여러 비용 항목에서 상당한 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 초기 인프라 투자 비용은 약 80% 감소하며, 연간 유지보수 비용은 70% 가량 줄어듭니다. 또한 IT 인력 운영비와 에너지 비용도 크게 절감되며, 비즈니스 확장 시 발생하는 추가 비용도 기존 방식에 비해 현저히 낮습니다. 이러한 비용 절감은 금융기관의 수익성 향상에 직접적으로 기여합니다.
금융 클라우드 보안 아키텍처
네트워크 보안
물리적, 논리적 네트워크 분리와 가상 방화벽을 통해 외부 위협으로부터 클라우드 환경을 보호합니다. DDoS 공격 방어, 침입 탐지/방지 시스템, 트래픽 암호화 등 다층적 방어 체계를 구축합니다.
데이터 보안
민감한 금융 데이터는 저장 및 전송 시 항상 강력한 암호화 알고리즘으로 보호됩니다. 또한 데이터 분류 체계에 따라 중요도별로 차등화된 보안 조치를 적용하고, 접근 권한을 엄격하게 관리합니다.
애플리케이션 보안
금융 애플리케이션은 개발 단계부터 보안을 고려한 설계(Security by Design)를 적용하고, 지속적인 취약점 스캐닝과 보안 테스트를 통해 안전성을 검증합니다. 또한 API 보안과 인증/인가 체계를 강화합니다.
모니터링 및 대응
24시간 보안 모니터링 체계를 통해 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 보안 사고 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 프로세스를 구축합니다. AI 기반 이상 탐지 시스템을 활용하여 보안 위협을 사전에 식별합니다.
클라우드 기반 디지털 금융 서비스
클라우드 기술은 금융기관이 혁신적인 디지털 서비스를 빠르게 개발하고 확장할 수 있는 기반을 제공합니다. 모바일 뱅킹, 비대면 대출, 인공지능 투자 자문, 디지털 보험, 간편 결제 등 다양한 디지털 금융 서비스가 클라우드를 통해 구현되고 있으며, 이는 고객 경험을 크게 향상시키고 있습니다. 클라우드의 확장성과 유연성은 급변하는 고객 니즈와 시장 환경에 신속하게 대응할 수 있는 역량을 금융기관에 제공합니다.
금융 클라우드 성공을 위한 조직 문화 변화
협업 문화 조성
IT 부서와 비즈니스 부서 간의 긴밀한 협업을 장려하여 클라우드 도입의 비즈니스 가치를 극대화합니다. 사일로를 타파하고 부서 간 경계를 넘어선 협력을 통해 혁신적인 금융 서비스를 개발할 수 있습니다.
애자일 방식 도입
빠른 실험과 점진적 개선을 중시하는 애자일 방식을 도입하여 클라우드의 유연성을 최대한 활용합니다. 작은 단위의 빠른 반복을 통해 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
지속적 학습 문화
클라우드와 관련 기술에 대한 지속적인 학습과 역량 개발을 장려합니다. 공식 교육 프로그램뿐만 아니라 자기주도적 학습과 지식 공유의 문화를 조성하는 것이 중요합니다.
혁신 마인드셋
실패를 두려워하지 않고 새로운 아이디어를 시도하는 혁신 마인드셋을 장려합니다. 클라우드 환경에서는 실험 비용이 낮아 다양한 아이디어를 빠르게 검증할 수 있습니다.
금융 산업별 클라우드 활용 전략
은행업
은행은 코어뱅킹 시스템의 현대화와 디지털 뱅킹 채널 강화에 클라우드를 활용하고 있습니다. 특히 모바일 뱅킹, 개인화된 금융 서비스, 실시간 결제 시스템 등에 클라우드의 확장성과 유연성이 크게 기여하고 있습니다.
- 하이브리드 클라우드로 코어 시스템 점진적 현대화
- 옴니채널 뱅킹 경험 구현
- 실시간 데이터 분석으로 개인화 서비스 강화
보험업
보험사는 언더라이팅 자동화, 고객 세분화, 클레임 처리 효율화 등에 클라우드와 AI를 결합하여 활용하고 있습니다. 또한 텔레매틱스, 웨어러블 기기 등 IoT 데이터를 활용한 새로운 보험 상품 개발에도 클라우드가 핵심 역할을 합니다.
- AI 기반 언더라이팅 및 리스크 평가
- 클레임 처리 자동화
- IoT 연계 맞춤형 보험 상품 개발
증권/자산운용
증권사와 자산운용사는 트레이딩 시스템, 포트폴리오 분석, 리스크 관리 등에 클라우드의 강력한 컴퓨팅 파워를 활용합니다. 특히 빅데이터 분석과 AI 기반 투자 알고리즘 개발에 클라우드가 필수적입니다.
- 고성능 트레이딩 플랫폼 구축
- AI 기반 투자 자문 서비스
- 대규모 시장 데이터 실시간 분석
클라우드 기반 금융 데이터 분석
1
데이터 통합 및 준비
다양한 소스의 금융 데이터를 클라우드 플랫폼에 통합하고, 분석에 적합한 형태로 전처리합니다. 이 과정에서 데이터 품질을 검증하고 일관성을 확보하는 것이 중요합니다.
고급 분석 모델 개발
클라우드의 강력한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 머신러닝, 딥러닝 등 고급 분석 모델을 개발합니다. 이를 통해 고객 행동 예측, 리스크 평가, 시장 동향 분석 등이 가능해집니다.
실시간 인사이트 도출
클라우드 기반 스트리밍 분석을 통해 금융 데이터에서 실시간 인사이트를 도출합니다. 이는 시장 변화에 즉각 대응하고, 고객에게 적시에 서비스를 제공하는 데 중요합니다.
비즈니스 의사결정 지원
분석 결과를 직관적인 대시보드로 시각화하여 비즈니스 의사결정을 지원합니다. 데이터 기반의 의사결정을 통해 금융 서비스의 효율성과 경쟁력을 높일 수 있습니다.
금융 서비스 혁신을 위한 API 전략
내부 시스템 연동
레거시 시스템과 신규 클라우드 서비스 간 원활한 데이터 흐름 지원
파트너십 확장
핀테크, 커머스 등 다양한 파트너와의 신속한 서비스 통합 실현
마이크로서비스 구현
독립적인 서비스 모듈로 유연하고 확장 가능한 아키텍처 구축
새로운 비즈니스 모델
API 기반 수익 창출 및 오픈뱅킹 생태계 참여 기회 확보
API(Application Programming Interface)는 금융 서비스의 모듈화와 통합을 가능하게 하는 핵심 기술입니다. 클라우드 환경에서 API를 전략적으로 활용하면 내부 시스템 간 연동은 물론, 외부 파트너와의 협업을 통한 혁신적인 서비스 개발이 가능해집니다. 특히 오픈뱅킹 시대에 API는 새로운 비즈니스 모델과 수익원을 창출하는 핵심 자산이 될 수 있습니다.
금융 클라우드 마이그레이션 전략
현황 분석 및 평가
현재 시스템 인벤토리 구축, 애플리케이션 종속성 파악, 클라우드 적합성 평가를 실시합니다.
마이그레이션 계획 수립
단계별 접근 방식, 적절한 마이그레이션 패턴 선택, 리스크 관리 전략을 포함한 상세 계획을 수립합니다.
환경 준비 및 테스트
클라우드 랜딩 존 구성, 보안 통제 구현, 파일럿 마이그레이션 수행 및 검증을 진행합니다.
단계적 마이그레이션
낮은 위험도의 비핵심 시스템부터 시작하여 점진적으로 중요 시스템으로 확장합니다.
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최적화 및 운영 전환
클라우드 환경에서의 성능 최적화, 자동화 구현, 운영 프로세스 조정을 통해 클라우드 이점을 극대화합니다.
하이브리드 클라우드 아키텍처
하이브리드 클라우드의 구성 요소
하이브리드 클라우드는 온프레미스 인프라와 프라이빗/퍼블릭 클라우드를 안전하게 연결한 환경입니다. 금융기관은 데이터의 민감도와 워크로드 특성에 따라 최적의 환경을 선택적으로 활용할 수 있습니다.
- 온프레미스 인프라
- 프라이빗 클라우드
- 퍼블릭 클라우드
- 안전한 연결 네트워크
- 통합 관리 도구
하이브리드 접근의 이점
하이브리드 접근 방식은 금융기관에게 규제 준수와 혁신의 균형을 제공합니다. 중요 데이터와 핵심 시스템은 보안이 강화된 환경에서 관리하면서도, 혁신적인 서비스 개발에는 클라우드의 유연성을 활용할 수 있습니다.
- 데이터 주권 확보
- 규제 요구사항 충족
- 기존 투자 보호
- 점진적 현대화
- 워크로드별 최적 환경 선택
구현 시 고려사항
하이브리드 클라우드를 효과적으로 구현하기 위해서는 일관된 보안 정책, 원활한 데이터 이동, 통합된 관리 체계가 필요합니다. 특히 환경 간 지연 시간과 데이터 동기화 이슈에 주의해야 합니다.
- 일관된 보안 정책 적용
- 데이터 통합 및 동기화
- 성능 최적화
- 복잡성 관리
- 비용 효율성 확보
금융 클라우드 도입의 ROI 분석
금융 클라우드 도입의 ROI는 단순한 비용 절감을 넘어 비즈니스 가치 창출 측면에서 평가해야 합니다. 인프라 비용 절감과 운영 효율성 향상은 직접적인 비용 절감 효과를 가져오지만, 출시 시간 단축, 혁신 역량 강화, 위험 관리 개선 등은 새로운 비즈니스 가치를 창출합니다. 특히 시장 변화에 신속하게 대응하고 혁신적인 서비스를 빠르게 출시할 수 있는 능력은 금융기관의 장기적 경쟁력에 핵심적인 요소입니다.
금융 클라우드 성숙도 모델
탐색 단계
초기 클라우드 사용 검토 및 개념 증명 진행
도입 단계
비핵심 시스템 클라우드 이전 및 기본 거버넌스 수립
확장 단계
클라우드 사용 확대 및 체계적 관리 프로세스 구축
최적화 단계
클라우드 기반 혁신 및 비즈니스 모델 전환 실현
금융기관의 클라우드 여정은 단계적으로 발전합니다. 초기 탐색 단계에서는 PoC(개념 증명)를 통해 클라우드의 가능성을 검증하고, 도입 단계에서는 낮은 위험도의 비핵심 시스템부터 클라우드로 이전합니다. 확장 단계에서는 클라우드 사용을 핵심 영역으로 확대하고 체계적인 관리 프로세스를 구축합니다. 최종적으로 최적화 단계에서는 클라우드를 기반으로 한 비즈니스 혁신과 새로운 수익 모델을 창출합니다.
금융 클라우드 컴플라이언스
금융권 클라우드 이용 가이드라인
금융위원회와 금융보안원이 발표한 '금융권 클라우드 이용 가이드라인'은 금융회사가 클라우드 서비스를 안전하게 활용할 수 있는 기준을 제시합니다. 주요 내용으로는 중요 정보 처리 시스템의 클라우드 이용 조건, 데이터 보호 요구사항, 서비스 연속성 확보 방안 등이 포함됩니다.
전자금융감독규정
전자금융감독규정은 금융회사의 IT 보안에 관한 기본적인 규제 프레임워크를 제공합니다. 클라우드 관련 조항으로는 망분리 요구사항, 데이터 암호화 기준, 접근 통제 방안, 외부 주문형 컴퓨팅 서비스 이용 시 준수해야 할 보안 요건 등이 있습니다.
개인정보보호법
개인정보보호법은 고객의 개인정보 처리에 관한 기본 원칙을 규정합니다. 클라우드 환경에서 개인정보를 처리할 때는 정보 주체의 동의, 안전한 처리, 제3자 제공 제한, 국외 이전 시 보호 조치 등의 요구사항을 준수해야 합니다.
국제 규제 및 표준
글로벌 금융기관은 GDPR(유럽), GLBA(미국) 등 국제 규제와 ISO 27001, PCI DSS, SOC 2 등의 보안 표준도 함께 고려해야 합니다. 특히 다국적 금융 서비스를 제공하는 경우, 국가별 데이터 주권 요구사항에 유의해야 합니다.
클라우드 도입 시 변화 관리
이해관계자 참여
클라우드 도입의 성공을 위해서는 경영진부터 실무자까지 모든 이해관계자의 참여와 지지가 필요합니다. 경영진에게는 비즈니스 가치와 ROI를, IT 팀에게는 기술적 이점과 새로운 역할을, 업무 부서에게는 업무 효율성 향상과 혁신 기회를 강조해야 합니다.
역량 개발
클라우드 환경에서는 기존과 다른 기술과 운영 방식이 요구됩니다. 체계적인 교육 프로그램을 통해 임직원의 클라우드 역량을 개발하고, 필요시 외부 전문가 영입이나 파트너십을 통해 지식 격차를 해소해야 합니다. 또한 지속적인 학습 문화를 조성하는 것이 중요합니다.
프로세스 재설계
클라우드 도입은 단순한 기술 변화가 아닌 업무 프로세스의 재설계를 수반합니다. 개발, 배포, 운영, 보안, 거버넌스 등 IT 관련 프로세스를 클라우드 환경에 맞게 최적화하고, 자동화와 셀프서비스 방식을 도입하여 효율성을 높여야 합니다.
금융 클라우드의 미래 전망
AI와 클라우드의 융합
AI 모델의 학습과 추론이 클라우드에서 더욱 효율적으로 이루어지며, 금융 서비스 전반에 AI 기능이 내재화될 것입니다. 특히 초대형 언어 모델(LLM)을 활용한 금융 상담, 분석, 문서 처리 등이 보편화될 전망입니다.
블록체인과 클라우드 통합
블록체인 기술과 클라우드 서비스의 통합이 가속화되어, 보안성과 투명성이 강화된 금융 트랜잭션과 스마트 계약 서비스가 확대될 것입니다. 이는 결제, 송금, 자산 관리 등 다양한 금융 영역에 혁신을 가져올 것입니다.
양자 컴퓨팅 활용
클라우드 기반 양자 컴퓨팅 서비스가 등장하면서, 복잡한 금융 모델링, 리스크 분석, 포트폴리오 최적화 등에 혁신적인 계산 능력을 제공할 것입니다. 이는 금융 알고리즘의 성능을 획기적으로 향상시킬 전망입니다.
금융 클라우드 도입 위험 요소
클라우드 네이티브 개발 방식
마이크로서비스 아키텍처
대규모 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분할
컨테이너화
애플리케이션과 종속성을 패키징하여 일관된 실행 환경 제공
CI/CD 파이프라인
지속적인 통합과 배포로 빠른 릴리스 주기 구현
인프라 자동화
코드로 정의된 인프라를 통해 일관된 환경 구성
클라우드 네이티브 개발 방식은 금융 애플리케이션 개발의 패러다임을 변화시키고 있습니다. 모놀리틱 아키텍처에서 마이크로서비스로 전환함으로써 개발 속도와 유연성이 크게 향상됩니다. 컨테이너화를 통해 일관된 환경에서 애플리케이션을 실행할 수 있으며, CI/CD 파이프라인을 구축하여 빠른 피드백 루프와 릴리스 주기를 구현할 수 있습니다. 또한 인프라를 코드로 정의하여 환경 구성의 일관성과 재현성을 확보할 수 있습니다.
멀티 클라우드 전략
멀티 클라우드의 필요성
금융기관은 단일 클라우드 공급자에 대한 의존도를 줄이고, 서비스 중단 리스크를 분산하기 위해 멀티 클라우드 전략을 고려하고 있습니다. 또한 각 클라우드 공급자의 강점을 선택적으로 활용하여 최적의 서비스 포트폴리오를 구성할 수 있습니다.
- 벤더 종속성 감소
- 리스크 분산
- 최적의 서비스 조합
- 지역별 규제 대응
구현 시 고려사항
멀티 클라우드 환경을 효과적으로 구현하기 위해서는 여러 클라우드 간 일관된 관리와 통합이 중요합니다. 특히 보안 정책, 데이터 이동, 운영 프로세스의 표준화가 필요하며, 이를 위한 전문 역량과 도구가 요구됩니다.
- 통합 관리 도구
- 일관된 보안 정책
- 데이터 이동 전략
- 복잡성 관리
- 비용 최적화
삼성 SDS의 지원
삼성 SDS는 멀티 클라우드 환경을 위한 통합 관리 솔루션과 전문 컨설팅 서비스를 제공합니다. 고객의 비즈니스 요구사항과 규제 환경에 맞는 최적의 멀티 클라우드 전략을 수립하고, 효율적인 구현과 운영을 지원합니다.
- 멀티 클라우드 전략 컨설팅
- 통합 관리 플랫폼
- 마이그레이션 지원
- 보안 및 규제 준수 체계
- 운영 최적화
금융 클라우드 보안 모니터링
위협 탐지
머신러닝 기반 이상 탐지로 실시간 보안 위협 식별
2
2
자동 대응
사전 정의된 프로토콜에 따른 즉각적인 위협 대응
심층 분석
보안 이벤트의 근본 원인과 영향 범위 파악
지속적 개선
보안 인사이트를 활용한 방어 체계 강화
금융 클라우드 환경에서는 24시간 실시간 보안 모니터링이 필수적입니다. 고급 분석과 AI를 활용한 위협 탐지 시스템은 기존의 규칙 기반 방식으로는 감지하기 어려운 복잡한 공격 패턴도 식별할 수 있습니다. 위협이 감지되면 자동화된 대응 메커니즘이 즉시 작동하여 피해를 최소화하고, 보안 전문가는 심층 분석을 통해 근본 원인을 파악합니다. 이러한 순환적 프로세스를 통해 보안 체계를 지속적으로 강화할 수 있습니다.
클라우드 비용 최적화 전략
30%
자원 크기 최적화
워크로드에 맞는 적절한 리소스 할당으로 절감
25%
자동 확장/축소
수요 변화에 따른 동적 자원 조정으로 절감
20%
예약 인스턴스
장기 약정을 통한 할인 혜택으로 절감
15%
미사용 자원 제거
불필요한 리소스 식별 및 제거로 절감
클라우드 비용 최적화는 지속적인 과정으로, 자원 사용 현황을 모니터링하고 분석하여 비효율적인 부분을 개선해야 합니다. 자원 크기 최적화는 워크로드에 맞는 적절한 용량을 할당하여 과다 프로비저닝을 방지합니다. 자동 확장/축소 기능은 실시간 수요에 따라 자원을 동적으로 조정하여 효율성을 높입니다. 장기적으로 사용할 자원에는 예약 인스턴스를 활용하여 할인 혜택을 받을 수 있으며, 미사용 자원을 정기적으로 식별하여 제거하는 것도 중요합니다.
금융 클라우드의 성공 측정 지표
금융 클라우드의 성공을 측정하기 위해서는 다양한 지표를 종합적으로 고려해야 합니다. 비즈니스 민첩성은 새로운 서비스의 출시 시간 단축과 시장 변화에 대한 대응 속도로 측정됩니다. 고객 경험은 디지털 채널의 사용성, 성능, 가용성을 통해 평가할 수 있습니다. 운영 효율성은 자동화 수준과 운영 오류 감소로 확인하며, 비용 절감은 TCO 분석을 통해 검증합니다. 혁신 역량은 새로운 서비스 출시 건수와 채택률로 측정하고, 위험 관리는 보안 사고 감소와 규제 준수 수준으로 평가합니다.
금융 서비스 클라우드 현대화 사례
디지털 뱅킹 플랫폼
대형 은행은 레거시 뱅킹 시스템을 클라우드 기반 디지털 플랫폼으로 현대화하여 고객 경험을 혁신했습니다. 마이크로서비스 아키텍처와 API 기반 설계를 통해 새로운 기능을 빠르게 출시할 수 있게 되었고, 모바일 뱅킹 사용자가 300% 증가했습니다.
AI 기반 보험 청구 처리
보험사는 클라우드 기반 AI 시스템을 도입하여 보험 청구 처리 과정을 자동화했습니다. 이미지 인식과 자연어 처리 기술을 활용하여 청구서류를 분석하고, 단순 청구건은 자동으로 처리하여 처리 시간을 80% 단축하고 고객 만족도를 크게 높였습니다.
자산관리 플랫폼
자산운용사는 클라우드 기반 빅데이터 분석과 AI를 활용하여 개인화된 자산관리 서비스를 제공하는 플랫폼을 구축했습니다. 고객의 투자 성향, 목표, 위험 선호도에 따라 맞춤형 포트폴리오를 추천하고 실시간으로 조정하여 고객 자산 증가와 신규 고객 유치에 성공했습니다.
금융 클라우드 인재 확보 전략
내부 역량 개발
기존 IT 인력의 클라우드 역량을 체계적으로 개발하는 것이 중요합니다. 클라우드 아키텍처, DevOps, 보안, 데이터 분석 등 핵심 영역에 대한 교육 프로그램을 운영하고, 실무 경험을 통한 학습을 장려해야 합니다. 또한 클라우드 자격증 취득을 지원하여 전문성을 공식적으로 인증받도록 합니다.
외부 전문가 영입
내부 역량만으로 부족한 부분은 외부에서 전문가를 영입하는 것이 효과적입니다. 특히 클라우드 아키텍트, 보안 전문가, DevOps 엔지니어 등 전문 영역의 인재를 확보하는 것이 중요합니다. 이들은 내부 인력에게 지식을 전수하고 클라우드 전환을 가속화하는 촉매제 역할을 할 수 있습니다.
파트너십 활용
모든 역량을 내부에 갖추기보다는 전략적 파트너십을 통해 필요한 전문성을 보완하는 것도 좋은 방법입니다. 클라우드 서비스 제공업체, 컨설팅 파트너, 전문 개발사 등과 협력하여 필요한 지식과 기술을 활용하고, 점진적으로 내부 역량을 강화해 나갈 수 있습니다.
클라우드 기반 금융 데이터 레이크
데이터 수집 및 통합
다양한 소스(코어뱅킹, 고객관리, 채널, 외부 데이터 등)에서 정형/비정형 데이터를 수집하여 클라우드 데이터 레이크에 통합합니다. 배치 처리와 실시간 스트리밍을 모두 지원하여 다양한 데이터 유형과 속도에 대응합니다.
데이터 처리 및 변환
수집된 원시 데이터를 정제, 변환, 보강하는 과정을 통해 분석에 적합한 형태로 가공합니다. 메타데이터 관리와 데이터 카탈로그를 통해 데이터의 의미와 계보를 추적하고, 품질 관리 프로세스를 적용하여 데이터의 정확성과 일관성을 확보합니다.
분석 및 인사이트 도출
준비된 데이터에 다양한 분석 기법(BI, 데이터 마이닝, 머신러닝, AI 등)을 적용하여 비즈니스 인사이트를 도출합니다. 셀프서비스 분석 도구를 통해 비즈니스 사용자가 직접 데이터를 탐색하고 분석할 수 있는 환경을 제공합니다.
활용 및 가치 창출
도출된 인사이트를 비즈니스 의사결정, 고객 경험 개선, 신상품 개발, 리스크 관리 등에 활용하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출합니다. 분석 결과를 API를 통해 다양한 채널과 애플리케이션에 통합하여 데이터 기반 서비스를 구현합니다.
금융 클라우드 자동화의 중요성
70%
운영 효율성
클라우드 운영 자동화를 통한 업무 효율 향상
60%
오류 감소
자동화된 프로세스를 통한 인적 오류 감소율
50%
시간 단축
인프라 프로비저닝 및 배포 시간 단축 효과
40%
비용 절감
자동화를 통한 운영 비용 절감 효과
금융 클라우드 환경에서 자동화는 효율성, 안정성, 보안성을 높이는 핵심 요소입니다. 인프라 프로비저닝, 구성 관리, 보안 정책 적용, 배포, 모니터링 등 다양한 영역에서 자동화를 구현함으로써 수작업에 의한 오류를 줄이고 일관된 환경을 유지할 수 있습니다. 특히 IaC(Infrastructure as Code)와 CI/CD 파이프라인은 금융 애플리케이션의 빠르고 안전한 릴리스를 가능하게 하며, 자동화된 보안 검사는 규제 준수를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.
고객 중심 금융 서비스 혁신
4
차별화된 경험
고객에게 특별한 가치와 감동을 제공하는 서비스
데이터 기반 개인화
고객 데이터를 활용한 맞춤형 서비스 제공
끊김 없는 채널 경험
모든 접점에서 일관된 서비스 경험 구현
4
안전하고 신뢰할 수 있는 환경
철저한 보안과 투명한 정보 제공
고객 니즈 이해
고객의 금융 목표와 행동 패턴 파악
클라우드 기술은 금융기관이 진정한 고객 중심 서비스를 구현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 고객의 니즈를 깊이 이해하는 것에서 시작하여, 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 기반으로 끊김 없는 채널 경험을 제공합니다. 클라우드의 데이터 분석 역량을 활용하여 고도로 개인화된 서비스를 구현하고, 궁극적으로는 경쟁사와 차별화된 고객 경험을 창출하는 것이 목표입니다.
안전한 클라우드 데이터 이동 전략
데이터 평가 및 분류
이동 대상 데이터의 민감도, 규제 요구사항, 종속성 평가
마이그레이션 계획 수립
적절한 이동 방식, 툴, 일정, 검증 방법 선정
3
보안 통제 구현
전송 중 암호화, 접근 제어, 감사 추적 등 보안 조치 적용
단계적 이동 및 검증
소규모로 시작하여 점진적으로 확장, 각 단계별 데이터 무결성 검증
지속적 데이터 동기화
하이브리드 환경에서 데이터 일관성 유지를 위한 전략 구현
금융 클라우드 재해복구 전략
금융 클라우드 운영 모델
조직 구조
클라우드 센터 오브 엑설런스(CoE) 구성으로 전문성 집중
운영 프로세스
DevOps 및 SRE 방식의 자동화된 운영 모델 도입
성과 관리
SLA 모니터링 및 지속적인 서비스 개선 활동
거버넌스
클라우드 정책, 표준, 가이드라인 수립 및 준수 관리
파트너십
클라우드 서비스 제공업체와의 전략적 협력 관계 구축
효과적인 금융 클라우드 운영을 위해서는 전통적인 IT 운영 모델에서 벗어나 클라우드 환경에 최적화된 새로운 운영 모델이 필요합니다. 클라우드 센터 오브 엑설런스를 중심으로 전문성을 집중하고, DevOps 및 SRE 방식의 자동화된 운영 프로세스를 도입하는 것이 중요합니다. 명확한 SLA와 성과 지표를 통해 서비스 품질을 지속적으로 관리하고, 체계적인 거버넌스를 통해 정책과 표준을 준수해야 합니다.
금융 클라우드 성공 사례 연구
디지털 뱅킹 혁신
국내 대형 은행은 클라우드 기반 디지털 뱅킹 플랫폼을 구축하여 신규 서비스 출시 시간을 75% 단축하고, 모바일 뱅킹 사용자 경험을 크게 개선했습니다. 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 방식을 도입하여 애플리케이션 개발 및 배포 프로세스를 혁신하고, 디지털 금융 시장에서의 경쟁력을 강화했습니다.
AI 기반 리스크 관리
선도적인 증권사는 클라우드 기반 AI 리스크 관리 시스템을 도입하여 실시간으로 거래 패턴을 분석하고 이상 징후를 탐지하는 능력을 확보했습니다. 이를 통해 부정거래 탐지율이 40% 향상되었고, 규제 보고서 생성 시간이 90% 단축되었으며, 리스크 관리 팀의 운영 효율성이 크게 개선되었습니다.
하이브리드 인프라 최적화
대형 보험사는 기존 레거시 시스템과 클라우드 환경을 연계한 하이브리드 인프라를 구축하여 IT 운영 비용을 30% 절감하고, 인프라 프로비저닝 시간을 95% 단축했습니다. 또한 DR 시스템을 클라우드로 이전하여 BCP(업무연속성계획) 효과성을 높이고 재해 대응 능력을 강화했습니다.
삼성 SDS 클라우드 서비스 문의
전문 컨설턴트
금융 산업에 특화된 클라우드 전문가가 귀사의 디지털 혁신 여정을 함께합니다. 규제 준수부터 비즈니스 혁신까지, 금융기관의 고유한 요구사항을 충족하는 최적의 클라우드 전략을 제안해 드립니다.
금융 특화 솔루션
금융 규제를 준수하면서도 혁신을 가속화할 수 있는 특화된 클라우드 솔루션을 제공합니다. 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드, 금융 데이터 보안 등 금융 산업에 최적화된 서비스를 경험하세요.
상담 문의
파트너십
단순한 서비스 제공을 넘어 금융기관의 진정한 디지털 파트너가 되겠습니다. 삼성 SDS는 귀사의 클라우드 여정의 모든 단계에서 지속적인 지원과 전문성을 제공합니다.
✨삼성화재©️,삼성생명©️,삼성카드©️,삼성자동차보험©️
💝상담👨🏻🔬김성한📲010 5800 2008 📬이메일:04mailer@samsungfire. com
💝상담👨🏻🔬김성한📲010 5800 2008 📬이메일:04mailer@samsungfire. com